빅데이터 수집/분석


기업에서 빅데이터를 경쟁력 있게 활용하기 위해서는 빅데이터를 분석할 수 있는 환경을 구축하는 것이 무엇보다 중요합니다. 빅데이터 분석을 위한 인력과 조직, 플랫폼과 분석 도구 및 기술력 등이 유기적으로 결합했을 때 성공적인 빅데이터의 적용이 가능해 집니다.

빅데이터 분석의 가장 큰 목적은 현재의 기업의 상태를 가능한 정확하게 파악하기 위한 것으로, 내부 데이터뿐 아니라 현실 세계에서 다룰 수 있는 많은 데이터를 수집하여 전체를 분석하는 것을 그 목표로 합니다. 다양한 데이터를 분석하면 이상 징후에 대한 추세를 읽을 수 있어서 사전 인지를 통해 빠르게 대응할 수 있습니다.

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Smarter Manufacturing with Big-data Platform

㈜시그너스의 빅데이터 품질분석 시스템은 정형데이터뿐만 아니라 CCTV영상 및 생산현장의 텍스트정보를 포함하는 통합관점의 분석을 통해서 보다 신뢰성 있는 원인 분석 및 예측기반을 확보하며, 이를 통해 보다 선제적이고 효율적인 생산활동을 지원합니다.

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빅데이터 품질분석을 위한 데이터 수집 시스템 DAS

빅데이터 품질분석을 위한 데이터 수집 시스템 DAS(Data Acquisition System)는 데이터 수집 프로그램을 통해 빅데이터를 실시간으로 수집하고, 장기간 보관하며, 데이터의 품질을 분석하여 설비/기계 등의 상태를 진단하고 예방하거나, 경영관리 등에 활용 할 수 있도록 하는 실시간 정보 인프라 시스템을 제공합니다.

  • 유연한 확장성과 사용자 중심의 인터페이스로 편리한 개발 작업 환경 제공
  • 적용 현장의 특성에 맞는 시스템으로 구성할 수 있어 시스템의 전문성 향상
  • 로그인, 윈도우, 심벌 등의 보안구성 및 이벤트 저장기능을 통한 보안체계 수립
  • 각종 Metering, SCADA, PLC, DCS, Controller 장치 등의 다양한 통신 드라이버 지원
  • Raw-Data 저장에 의한 뛰어난 수행속도 보장

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